地平线:以人工智能芯片赋能智慧城市、智能驾驶等快速落地【十博】

本文摘要:今天,在数据量激增的时代,数据类型多种多样,数据收集总是展开,而其中数据类型更集中于视频、音频数据。

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今天,在数据量激增的时代,数据类型多种多样,数据收集总是展开,而其中数据类型更集中于视频、音频数据。视频数据综合总结、交叉分析,甚至小线索都可以反映城市、社会、产业和民众的情况。随着视频数据沦为城市公共数据的主流,数据分析也进入了新的挑战和较低的拒绝。

以非常简单的摄像机、许衡、门等为例,整天猎杀视频数据,人、车、路、环境等数据杂七杂八的恐慌,管理部门的效率和工作压力是可以想象的。因此,在视频数据分析中,行业通常需要加强前端智能,摄像机、闸门等,在收集数据的同时,能够智能地选择有效的数据,通过云数据平台,使管理部门能够制定计划,增加存储空间,部署成本,运营和维护成本,人员配置,提供海量数据方便、高效、实用的服务。为此,需要用算法、芯片、计算力等多种力量,提高能耗不足、节约成本、最弱的计算力,提高相机等智能,使智能成为落地应用服务。

今天,Say Dinet团队在第20届中国国际高新技术成果交易会上走出来,了解了与地平线智能城市事业部总经理刘俊华的交流,探索了算法、芯片和人工智能解决方案在智能城市开花的结果。刘俊华全面解释说,地平线将人工智能芯片和算法应用于各横向方案,致力于为普遍的行业用户获得基础支持。他以智能城市解决方案为例,说明了最近的芯片开发和落地进展。该方案的子集包括地平线大规模人脸捕捉识别方案、地平线XForce边缘AI计算平台等。

前者随着当今智能城市视频数据的迅猛增长和计算能力的挑战,引入了自主开发的嵌入式人工智能视觉芯片3354旭日1.0处理器,构建了功耗低的前端大规模人脸检测、跟踪、捕捉和验证。该芯片方案可以在捕捉的同时提取特定人群的面部信息。最近旭日芯片在一帧中至少能检测到200人的脸,1080P@25fps只能进行帧率面部检查,反对前端5万JOUK的面部检查,99.83%的准确度为商场、体育场、公共娱乐场所、公共娱乐场所、公共娱乐场所、公共娱乐场所、公共娱乐场所商业场景的客流统计、自动文档编制、消费者日铜线、场景热力、消费者不道德分析等多种城市公共场景中,可以产生高效的面部、头部、人体检查、多人的人体骨架点和单一分割结果。

AIoT在人工智能、物联网、边缘计算中断后,万物网络和智能正在沦为现实。单独的摄像头和智能终端不仅可以自主预处理数据,还可以屏蔽数据,使管理者和民众能够动态控制城市各处的运营情况,民众可以自由选择提前上下班的路线,管理部门可以安排资源采取预案措施。构建智能城市解决方案就是芯片开发的突破性进展。

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超视距XForce边缘AI计算平台基于BPU2.0处理器体系结构(伯努利体系结构),有效地完成了视觉感受和感知,在功耗和性能方面比GPU具有明显的优势。没有高性能、低功耗、构建和使用等特点。以高密度和固定点神经网络为基础,可以进行各种深度自学工作,制作脸部。以刘俊华为例,目前第二代芯片以第一代芯片为基础递归进行,目前处理能力可能超过国际领先芯片产品的2 ~ 3倍,功耗大幅减少。

此外,该平台以地平线BPU2.0处理器体系结构(伯努利体系结构)为基础,可以无缝地移动到未来流动的地平线旭日2.0芯片。除了智能城市领域外,地平线芯片还与大众奥迪等国际知名主机厂就自动驾驶相关的合作达成了协议。的确,L4、L5等级所需的芯片和计算能力与今天的芯片产品不符。由于车辆应用环境的特殊性,目前用于测试的高能芯片产品在商用推进中很难落地。

地平线侧射击自动驾驶这一未来城市的“标准”市场空间动力是几乎需要高性能、低功耗和水冷的嵌入式自动驾驶产品,在市场上没有太大优势。基于自主开发的嵌入式人工智能处理器BPU,创建自动驾驶开放式计算平台3354超视距Matrix,可在31W功耗下同时进行30种目标像素级语义分割、3D对象检测和行人骨骼识别。同时可以反对同时输出多个相机图像、毫米波雷达、激光雷达,使自动驾驶车辆具备火眼金睛、动感感最近、最全面的车道标志和环境因素。最近地平线Matrix刚刚获得了2019CES官方对象3354CES革新奖。

在谈到人工智能芯片、算法的未来落地场景时,刘俊华表示,随着广东、香港、澳门和高科技园区的成熟,地平线也在探索更好的城市和地区与合作机会。为了建设智能城市、智能驾驶、智能零售等,接受人工智能技术委托,期待人工智能提供万物,教化民生。

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